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您當(dāng)前的位置：首頁解決方案 大數(shù)據(jù) 醫(yī)療大數(shù)據(jù)
Present situation
方案現(xiàn)狀
隨著信息系統(tǒng)的發(fā)展，醫(yī)院各類信息系統(tǒng)建設(shè)已相當(dāng)完善，如HIS、RIS、PACS 、LIS、EMR、收費(fèi)管理系統(tǒng)、藥房管理系統(tǒng)、床位管理、血庫管理、公共衛(wèi)生等。但基于醫(yī)院全數(shù)據(jù)的挖掘和分析系統(tǒng)，像輔助診療、臨床決策支持系統(tǒng)、高級(jí)科研管理系統(tǒng)、院長(zhǎng)決策支持系統(tǒng)等更高級(jí)的應(yīng)用，即便在發(fā)達(dá)地區(qū)的重點(diǎn)醫(yī)院，應(yīng)用率也是極低的，難以有效發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。



Characteristic
方案特點(diǎn)

信息孤島
各醫(yī)療信息系統(tǒng)是業(yè)務(wù)導(dǎo)向的，患者數(shù)據(jù)和醫(yī)院運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分散在各個(gè)系統(tǒng)中且和業(yè)務(wù)緊密耦合，缺乏統(tǒng)一視圖和標(biāo)準(zhǔn)，造成檢索、分析、挖掘的困難。
沉睡的海量病歷數(shù)據(jù)
對(duì)病歷文書、診斷結(jié)果等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，缺乏有效的檢索分析手段，造成海量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)無法為科研、臨床決策支持所用。
影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析
醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)通常占到醫(yī)院總體數(shù)據(jù)量的90%，存儲(chǔ)量大、增長(zhǎng)快、存儲(chǔ)成本高、離線影像調(diào)取時(shí)間長(zhǎng)。針對(duì)影像數(shù)據(jù)，缺乏有效的分析手段。


Solution
解決方案
臨床醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)

成本低廉、全部在線、訪問速度快、擴(kuò)展能力強(qiáng)

在醫(yī)療信息模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，建立基于Hadoop技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過各種數(shù)據(jù)采集手段，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)全量數(shù)據(jù)以較低延遲整合進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并通過數(shù)據(jù)治理保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

 

臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)分離，對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和探索系統(tǒng)建立了很好的基礎(chǔ)。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)全量復(fù)制進(jìn)基于hadoop技術(shù)的分布式存儲(chǔ)，成本低廉、全部在線、訪問速度快、擴(kuò)展能力強(qiáng)。

醫(yī)療全息數(shù)據(jù)智能搜索

成本低廉、全部在線、訪問速度快、擴(kuò)展能力強(qiáng)

在醫(yī)療信息模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，建立基于Hadoop技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過各種數(shù)據(jù)采集手段，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)全量數(shù)據(jù)以較低延遲整合進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并通過數(shù)據(jù)治理保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

 

臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)分離，對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和探索系統(tǒng)建立了很好的基礎(chǔ)。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)全量復(fù)制進(jìn)基于hadoop技術(shù)的分布式存儲(chǔ)，成本低廉、全部在線、訪問速度快、擴(kuò)展能力強(qiáng)。

患者360度全息視圖

成本低廉、全部在線、訪問速度快、擴(kuò)展能力強(qiáng)

在醫(yī)療信息模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，建立基于Hadoop技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過各種數(shù)據(jù)采集手段，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)全量數(shù)據(jù)以較低延遲整合進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并通過數(shù)據(jù)治理保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

 

臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)分離，對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和探索系統(tǒng)建立了很好的基礎(chǔ)。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)全量復(fù)制進(jìn)基于hadoop技術(shù)的分布式存儲(chǔ)，成本低廉、全部在線、訪問速度快、擴(kuò)展能力強(qiáng)。

患者信息推送

成本低廉、全部在線、訪問速度快、擴(kuò)展能力強(qiáng)

在醫(yī)療信息模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，建立基于Hadoop技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過各種數(shù)據(jù)采集手段，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)全量數(shù)據(jù)以較低延遲整合進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并通過數(shù)據(jù)治理保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

 

臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)分離，對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和探索系統(tǒng)建立了很好的基礎(chǔ)。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)全量復(fù)制進(jìn)基于hadoop技術(shù)的分布式存儲(chǔ)，成本低廉、全部在線、訪問速度快、擴(kuò)展能力強(qiáng)。

未來擴(kuò)展

成本低廉、全部在線、訪問速度快、擴(kuò)展能力強(qiáng)

在醫(yī)療信息模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，建立基于Hadoop技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過各種數(shù)據(jù)采集手段，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)全量數(shù)據(jù)以較低延遲整合進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并通過數(shù)據(jù)治理保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

 

臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)分離，對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和探索系統(tǒng)建立了很好的基礎(chǔ)。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)全量復(fù)制進(jìn)基于hadoop技術(shù)的分布式存儲(chǔ)，成本低廉、全部在線、訪問速度快、擴(kuò)展能力強(qiáng)。